「你必须为模子将要去的标的假想硬件，而不是为今天的模子。」

裁剪｜靖宇

昨天，当 OpenAI 作念智妙手机的具体规格与供应链爆料发布时，我第一反映不是「他们要作念手机了」，而是「OpenAI 最终也不得不踏出这一步」，同期思起两周前 Richard Ho 在 Stanford 那场换取。

Richard Ho 是 OpenAI 的硬件精致东谈主，从 Google 作念 TPU 出来。

那场在 IEEE 里面组织的换取上，他莫得讲过一次「手机」这个词。但把昨天的新闻和他其时说过的话放在沿途看，整条旅途其实还是被讲得很了了——仅仅其时莫得一个具体的产物形态来锚定它。

OpenAI 作念手机这件事，在外界看来像一次跨界。但顺着 Richard Ho 那场换取的逻辑往下推，你会发现这是一条早就铺好的路。

毕竟对于通盘模子厂商来讲，手机皆仅仅非常之一，不是起首。

模子的下一次「跃迁」，降生自硬件

那场换取的中枢，是对于 OpenAI 为什么必须我方作念硬件。

Richard Ho 反复强调的一句话是：「确凿的禁止不再仅仅模子，而是算力、能耗、本钱、延迟，是通盘这个词系统。」

听起来像一句鄙俚的工夫述说。但放在 OpenAI 的位置上，这句话的重量透澈不一样——它意味着这家公司还是不把我地契纯四肢一家模子公司。

GPU 是为通用并行意象假想，在推选系统、传统的并行任务，跑得很好。

但濒临今上帝流的 Transformer、agent、长陡立文推理，其实还是偏离了 GPU 当初的假想假定。尤其是 agent ——多轮、不息施行、跨任务协同，通盘这个词系统层的低效会被放大好多倍。Richard Ho 其时的原话是：「GPU 把咱们带到了今天，但它并不是为这种（AI 负载任务）而假想的。」

这句话背后的含义其实是：连续依赖 NVIDIA 所设定好的硬件旅途，OpenAI 持久没主见把模子推到下一个量级。不是说 GPU 不成用，而是说在能耗、本钱、效果这些维度上，OpenAI 无法一直被迫地采纳外部的硬件节律。

是以这件事的本质从一开动就不是「OpenAI 参加芯片 / 硬件行业」，而是 OpenAI 思再行拿回 AI 运行的底层禁止权。

若是只看媒体报谈，你会觉得 OpenAI 在作念的事情是「拼装一台手机」大约更深刻一些的「自研一颗 AI 芯片」。但 Richard Ho 我方澄莹得很径直：「咱们不是在作念一颗芯片，而是在作念一个系统。」

这个「系统」包括芯片、机架、集会、电力、散热、数据中心——和 Google 当年作念 TPU 的旅途很像，但更强调端到端的禁止。

流程的部分有点出乎我料思。Richard Ho 说团队是从零搭起来的，但「两年时候还是从空缺走到 tape-out（芯片假想完成录用流片分娩）」，况且还是有芯片在真实 workload 中跑了——他专门强调这不是纸面上的数据，而是「还是在真实环境里 work 的东西」。

两年从零到 tape-out 是个什么倡导？传统芯片公司从架构到流片，五到七年很泛泛。Google TPU 第一代用了约莫三年，而且是有 Jeff Dean 这种基础门径大牛背书、又有 Google 里面无缺的工程协同体系作复古。OpenAI 能作念到两年——背后只但是两件事：要么是从 TPU、Apple、Google 等公司挖了遍及还是练习的硬件团队（这是事实），要么是 Broadcom 这类配合方在底层 IP 上提供了特地大的接济（这也部分是事实）。

但更值得说的是 OpenAI 和硬件供应商之间的相关界限。

「他们会参与 IP、physical design、packaging。」Richard Ho 谈到 Broadcom 时说得很克制，紧接着补了一句——「他们并不看到无缺的架构。」他还专门施展，「好多时候他们只看到一部分，但看不到举座是怎么拼起来的。」

这句话其实清爽了 OpenAI 自身的一个判断：架构层和工程层是两件事，前者必须透澈捏在我方手里。Broadcom 提供的是模块和制造智商，系统级的假想逻辑——也便是「这颗芯片到底要怎么和模子配合」这件事——必须留在里面——就像苹果作念硬件的逻辑一样。

Richard Ho 提到，外界看到的模子是几个月发布一次，但里面其实是一条相连的 pipeline ——「咱们能看到接下来 6 到 9 个月模子会怎么变」。

这句话才是整段最关键的。它意味着 OpenAI 的硬件团队不是在为今天的模子假想芯片，而是在为还没出现的模子「决策」假想。

具体到细节上，这种「上前看」会影响好多决定：模子对内存压力的变化会径直决定 HBM 应该用 8-high、12-high 照旧 16-high；集会带宽要扩到些许；新的 compression algorithm 出现会不会改动数据流的神气；inference 和 training 的比例正在快速变化（推理负载越来越重），这对硬件的条目又是另一套。

Richard Ho 把这少量总结成一句话：

「你必须为模子将要去的标的假想硬件，而不是为今天的模子。」

这便是 OpenAI 的芯片和 NVIDIA、AMD 的根柢不同之处——它不是一颗对外售售的通用 GPU，而是高度贴合 OpenAI 自身模子旅途的、简直一双一定制的系统。从这个角度看，OpenAI 作念芯片更像 Google 作念 TPU，而不是像 NVIDIA 作念 H100。

但即便如斯，硬件优化的天花板远莫得到。Richard Ho 反对「晶体管高出变慢，是以芯片红利实现」这个结论。他的判断是：单颗芯片照实在变慢，但通盘这个词系统层面还远远莫得被优化好。memory hierarchy、networking、data movement ——这些大瓶颈皆没解。他举的例子很具体：当今高速 copper 互联在高带宽下只可接济约莫 2 米的距离，这对数据中心布局吊问常大的禁止。

通俗说一句：OpenAI 在作念的事情不是把一颗芯片作念得更快，而是把通盘这个词 AI 意象系统再行优化一遍。

手机这件事，是这个系统的最终局。

「手机不是为 agent 假想的」

回平直机。

Richard Ho 在那场换取上有一句话，今天回头看简直便是 OpenAI 作念手机的全部原理——「手机不是为 agent 假想的」。

「今天的手机交互是 app-based、session-based 的，你绽开一个 app，作念一件事，关掉。但 agent 需要的是不息存在、不息施行、跨任务协同。一个确凿的 agent 不会等你绽开它再开动职责，它会在后台一直领路你的景况、调养你的任务、跟其他 agent 通讯。」

这种交互范式，径直等同于在说：今天的 iOS 和 Android 皆不是为它假想的。

这便是为什么 OpenAI 必须我方作念。Richard Ho 的判断是「将来不是 cloud-only，也不是 edge-only，而是两者鸠合」——个东谈主陡立文、隐讳数据、低延迟交互必须在缔造端，复杂推理留在云表。若是一个 agent 思随时拿到用户的「当下景况」，它必须在操作系统层有无缺权限。

这件事在 iOS 和 Android 上很难干净地作念——不是工夫问题，FIFA世界杯官方合作指定网站是利益问题。Apple 不会把系统级权限透澈开放给一个第三方 agent，Google 也不会。

亦然从这个角度，昨年 OpenAI 收购 Jony Ive 团队连接的公司（io）的逻辑就了了了。Richard Ho 说，作念端侧个东谈主缔造这部单干作「是现时最有真谛的一块」——因为这是第一次把基础门径和奢华电子缔造确凿接在沿途。

这其实是 OpenAI 通盘这个词硬件策略里最有思象力的部分，亦然最危机的部分。有思象力是因为它在作念 Apple 当年没作念的事：用 AI agent 把操作系统重写一遍。危机是因为奢华电子是另一套游戏功令——产物节律、供应链、零卖、品牌——不是从云表工程师团队里能长出来的智商。

但 io 的存在处理了一部分问题。Jony Ive 不是来作念芯片大约操作系统的，他是来作念硬件形态和工业假想的——这原本便是 Apple 这些年从 OpenAI 手里能片晌保住的终末一块地。

不是通盘 AI 公司皆在作念吞并件事

奢华电子的难度有多大，看昔日两年其他 AI 公司在硬件上的尝试就了了了。

每一家皆思用 AI 再行界说某个硬件形态。但每一家走的旅途不一样，收尾也很不一样。

最早的是 Rabbit R1。

2024 年头的 CES 上，吕骋拿出那台橙色小盒子，喊出「干翻通盘 App」——用 LAM（大动作模子）替代手机里 App 的交互模样，一句话订外卖、打车、订机票。其时激励的讲理度堪比「AI 时期的 iPhone 时刻」，开售两周卖出 5 万台。

但首批用户体验出来之后，事情翻得很快。先是被开拓者阐发是套壳安卓—— Rabbit OS 本质上是 AOSP 的修改版，APK 不错径直装到 Pixel 6a 上跑。LAM 被发现依赖 OpenAI 的 API。续航 4 小时，订一次外卖要试十几次。

Rabbit 失败竟然凿原因不是产物性量，而是旅途——它只作念了硬件壳子，没碰底层。芯片是联发科 Helio P35（初学手机水平），系统是套壳 Android，模子靠第三方 API。这种作念法的天花板很显着：你作念的事情，一个手机 App 皆能作念，而且作念得更好。

Meta 选了一条透澈不同的路。

Meta 的判断是不挑战手机这个形态，让 AI 借眼镜这个还是存在的硬件形态参加日常。Ray-Ban Meta 作念对了三件事：找 EssilorLuxottica（雷一又母公司）作念配合方，让眼镜追想眼镜自身——前锋、轻、舒坦；把 AI 作念成「附加项」，299 好意思元起售；不彊求每个用户皆用 AI，先把一副好眼镜卖出去，AI 是 bonus。

收尾是 Ray-Ban Meta 卖出特等 200 万副，Meta 一家拿下世界智能眼镜阛阓 75% 以上的份额。

但这条路的界限也了了—— Meta 处理的是「AI 怎么参加日常」这个问题，不是「AI 怎么再行界说意象」这个问题。眼镜仅仅一个加了录像头和麦克风的进口，它不会替代手机，也没策画替代。

阿里千问基本上是 Meta 旅途的中国版块。本年 2 月 MWC 发布、3 月 G1 系列发售（国补平直价 1997 元起）、4 月 S1 上市（国补平直价 3499 元），节律很快。逻辑也清楚：千问 App 还是作念到超 3 亿月活、8000 万 DAU，眼镜是把 AI 助手智商从手机延迟到日常捎带形态——支付宝、高德、淘宝、飞猪一整套阿里生态皆接进来，用户对眼镜说「点外卖」「打车」「翻译」就能劳动。芯片是高通骁龙 AR1，系统在 Android 之上，模子用千问。

千问眼镜本质上是一次生态延迟，不是底层重构。它的上风是阿里生态充足厚，眼镜成为阿里 AI 服务的一个新进口。

把这三条路放在沿途看，再对比 OpenAI ——你会发现 OpenAI 是惟逐个家在作念「全栈再行界说」的公司：

Rabbit 思绕过 App 但没动操作系统，收尾是空中楼阁；Meta 选拔不挑战手机，让眼镜作念叨唠，作念对了爆款但天花板便是叨唠；千问随从 Meta 的形态选拔，把眼镜作念成 AI 服务的延迟进口；而 OpenAI ——从芯片、基础门径、动力、操作系统、缔造一齐买通。

这是另一个量级的事。

确凿的护城河，不在模子层

那场换取的终末，Richard Ho 还给了一句对将来阵势的判断：

「（模子公司）不再是在芯片层赢，而是在系统层赢。」

这句话的真谛是，将来的 AI 竞争不仅仅模子智商的竞争，而是整套系统智商的竞争——一样的功耗下能提供些许意象、能服务些许用户、延迟能压到多低。这种系统级的上风，单靠模子自身是没法替代的。

放在 OpenAI 的位置上看，这是一种特地自洽的逻辑：模子团队在 GPT、o 系列、agent 这些方朝上往前推，但一朝推到某个体量，模子自身的高出就要被基础门径的瓶颈禁止住。是以 OpenAI 必须从模子公司酿成基础门径公司——再酿成缔造公司。

这亦然为什么 Richard Ho 在被问到将来算力限制时，给出的数字是 20GW。把 OpenAI、Oracle、SoftBank 等配合方的计算加起来，将来需要的算力约莫特地于十几到二十个核电站的发电量。

这个数字第一次听到的时候我没反映过来。20GW 还是不是数据中心能处理的问题——它是国度电网和动力政策的问题。Richard Ho 我方也说，「当你开动谈这种限制，就必须谈电力，以致是国度安全」。

把这件事和「OpenAI 作念手机」放在沿途看，才气看了了通盘这个词图景：一边是国度级别的动力基础门径，一边是用户兜里的一台缔造，中间是一整套自研的芯片、系统、操作系统。OpenAI 思作念的，是把这两头连起来。

把通盘的点串起来——模子、基础门径、自研芯片、动力、edge device、操作系统——会发现 OpenAI 作念手机不是一个单点决策，而是这条旅途当然长出来的收尾。

手机仅仅第一个被外界看见的形态。但确凿的变化是更下面的那一层：意象范式正在从 app 为中心，转向 agent 为中心。

一朝默许进口酿成 agent，今天的缔造、芯片、操作系统，皆会被再行界说一次。

这一次再行界说里，OpenAI 不再仅仅一家作念模子的公司。

* 头图来源：AI 生成

极客一问

当 agent 成为默许进口，

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